Το βιβλίο Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση πραγματεύεται τις στατιστικές μεθόδους για την περιγραφή και την ανάλυση πολυμεταβλητών δεδομένων, και παρέχει τις απαιτούμενες γνώσεις για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, την επιλογή των κατάλληλων μεθόδων, και την κατανόηση των πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων τους. Οι μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης παρουσιάζονται με εύληπτο τρόπο, δίνεται έμφαση στις εφαρμογές τους και περιγράφεται το μαθηματικό τους υπόβαθρο. Τα Κεφάλαια 1 έως 4 θέτουν τις θεωρητικές βάσεις για την παρουσίαση των εργαλείων μεθοδολογίας της πολυμεταβλητής ανάλυσης, η οποία ακολουθεί στα Κεφάλαια 5 έως 12. Η ανάπτυξη των θεμάτων συνήθως ξεκινά με τα πληθυσμιακά μοντέλα και, στη συνέχεια, παρέχονται τα αντίστοιχα αποτελέσματα για τα δείγματα, πάντα μέσα από αρκετά παραδείγματα. Ο διαχωρισμός της ύλης σε τρεις θεμελιώδεις ενότητες επιτρέπει στους διδάσκοντες να προσαρμόσουν την παρουσίασή της σύμφωνα με τις ανάγκες του μαθήματός τους. Η 6η αναθεωρημένη έκδοση έχει εμπλουτιστεί με νέες θεματικές ενότητες, ασκήσεις, παραδείγματα και σύνολα δεδομένων. Περιεχόμενα: • Μορφές πολυμεταβλητής ανάλυσης • Άλγεβρα πινάκων και τυχαία διανύσματα •Γεωμετρία δείγματος και τυχαία δειγματοληψία • Η πολυμεταβλητή Κανονική Κατανομή • Συμπεράσματα για τα διανύσματα μέσων • Συγκρίσεις διαφορετικών πολυμεταβλητών μέσων • Μοντέλα πολυμεταβλητής γραμμικής παλινδρόμησης • Κύριες συνιστώσες • Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση πινάκων συνδιακυμάνσεων συγκεκριμένης δομής • Ανάλυση κανονικών συσχετίσεων • Διάκριση και ταξινόμηση • Συσταδοποίηση • Παράρτημα • Ευρετήριο δεδομένων • Ευρετήριο θεμάτων